揭秘小红书流量与成交的关系

每一次打开小红书，是种草的开始；每一次离开，是成交的开始。小红书凭借其独特的“购物指南”属性和去中心化的推荐机制，已经成为无数用户的购物首选平台。了解小红书的推荐算法，能让我们更好地把握流量，提高内容的曝光率，最终促进成交。

小红书用户使用路径

大多数小红书用户的使用路径是：搜索关键词→浏览推荐页→成交。这三个动作分别对应了发现页、搜索页和直播页三个使用场景。场景不同，算法分发的过程也不相同。今天，我们将揭开小红书算法的神秘面纱，讲解搜索流量、推荐流量以及直播流量的算法分发逻辑。

搜索流量算法

超过65%的流量来源于搜索，因此小红书在搜索流量算法上非常精细。

搜索流量的算法逻辑

发布笔记后，会经历以下几个步骤：发布笔记→审核→收录→标签分类→第一轮推荐测试→更大曝光。只要笔记通过审核获得曝光，不管浏览量多少，都算是获得了算法推荐。

用户搜索时，系统会根据搜索词进行算法匹配，并展示所有相关结果。如果搜索词是较大范围的关键词，系统会在界面上半部分提供分类筛选功能。这种方式提升了无目的搜索的体验，同时通过热门笔记的展示形式和筛选条件，帮助用户快速选择。

优化搜索结果的方法

搜索结果与用户需求的匹配主要取决于核心关键词与搜索词的匹配度。优化搜索结果的方法包括：

1.默认提示词：平台会根据用户标签推荐默认提示词，这些提示词中有一定量的搜索流量。

2.搜索发现（热门搜索）：展示最近被搜索次数最多的词，吸引用户关注热门内容和话题。

3.补充联想关键词：用户输入部分内容，系统联想出完整关键词，增加用户选择。

关键词的选择至关重要

1.优先选择竞争度小、流量大且精准的关键词，避免宽泛的关键词。

2.反推用户可能搜索的关键词。

3.在笔记标题、正文、话题、评论中合理布局关键词，避免堆砌。

推荐流量算法

除了搜索，推荐流量也是获取曝光的重要渠道。小红书的笔记在发布后，首先会被系统打上一系列标签，推荐给对这些标签感兴趣的用户。

CES算法

笔记的推荐基于用户的交互行为，采用CES（community engagement score）算法：

高分笔记会进一步得到站内外搜索的加持，具有强烈的长尾效应。账号权重也很重要，粉丝数较多的账号更容易获得推荐，从而形成裂变式增长。

直播流量算法

直播是促进用户转化的重要环节，小红书的直播算法从权重和流量两方面进行分配。

权重分配

基础权重：系统根据账号的综合表现决定权重等级。

实时排名权重：直播间的推流量级由权重层级决定，通过实时赛马机制，不断进行排名，筛选出优质直播间，分配更多流量。

标签匹配

平台根据用户标签和直播间内容标签进行匹配，尝试性推荐给兴趣用户，再根据用户的有效观看、停留、评论、点赞、转粉等数据指标，进一步细化直播间标签，进行更精准的投流。

总结

了解并运用小红书的推荐算法，可以帮助品牌和创作者更好地规划内容策略，提高曝光率和转化率。通过精细化的搜索流量优化、优质内容的推荐和精准的直播推流，我们可以实现“品效合一”，让每一次用户的打开和离开都变得有价值。希望大家能充分利用这些算法逻辑，打造出更加成功的营销策略。